Lire un fichier Excel avec Python

1. Installer les bibliothèques

Dans un terminal :

pip install pandas openpyxl

pandas manipule les tableaux de données ; openpyxl lui permet de lire les fichiers .xlsx.

2. Ouvrir le fichier

import pandas as pd

ventes = pd.read_excel("ventes.xlsx")
print(ventes.head())

read_excel charge la première feuille dans un tableau appelé « DataFrame ». head() affiche les cinq premières lignes, pratique pour vérifier que tout s’est bien chargé.

Pour lire une autre feuille : pd.read_excel("ventes.xlsx", sheet_name="2026").

3. Choisir une colonne, filtrer

montants = ventes["montant"]
grosses_ventes = ventes[ventes["montant"] > 1000]
print(grosses_ventes)

La première ligne isole une colonne. La deuxième ne garde que les lignes où le montant dépasse 1000.

4. Résumer par catégorie

total = ventes.groupby("région")["montant"].sum()
print(total)

C’est l’équivalent d’un tableau croisé dynamique : une ligne par région, avec la somme des montants.

5. Enregistrer le résultat

total.to_excel("total_par_region.xlsx")

Vous obtenez un nouveau fichier Excel, créé par Python, que vous pouvez envoyer tel quel.

À retenir

• read_excel ouvre un fichier, to_excel en écrit un.
• Un DataFrame se filtre et se résume en une ligne.
• Le même script fonctionne sur un fichier de 10 lignes comme de 100 000.